普普藝術家安迪·沃荷有一句名言：「在未來，每個人都有可能出名15分鐘。」拜網際網路、社群媒體發達所賜，大家成名的機會變大了，但不多，沒有把握機會的話，可能就像流星一樣短暫而燦爛消失在天際。
《成功的條件：AI時代的5個大數據必勝法則》的作者巴拉巴西，是美國東北大學達基網路科學講座教授暨大學特聘教授，主持複雜網路研究中心。書的簡介寫他發現「無尺度網路」，至今仍是受引用次數最多的科學家之一。
查了「無尺度網路」，大概是在說明，過往我們以為網路是隨機分佈，然而巴拉巴西發現，全球資訊網是由少數高連接性的頁面所串聯，絕大多數的網頁只有不超過4個超連結，極少數頁面卻擁有極多的連結，遵守冪律分布。以人的身高來比喻的話，就像是全世界只有少數幾位超高巨人，其他都是侏儒一樣，而不是像現在大家身高都落在160-180公分左右。
在這個特性之下，如果想要成功，有沒有哪些條件是我們可以把握的？作者根據其研究，提出五個定律。
- 第一定律：你的表現能為你帶來成功，但如果表現優劣難以判斷，則是人際網絡能為你帶來成功。
- 第二定律：表現有上限，但成功沒有上限。
- 第三定律：過去的成功（優先連結）Ｘ適存度＝未來的成功。
- 第四定律：雖然成功需要多元性和平衡性，但功勞讚譽只會歸於特定個人。
- 第五定律：堅持下去，成功隨時可能到來。
書中提到廣為人知的科學家愛因斯坦，其實還有許多成就也很高的科學家（牛頓、波爾、海森堡），大家能叫出名字的卻沒幾個。為什麼愛因斯坦那麼有名？愛因斯坦第一次踏上美國國土時，雖然已小有成就，但不到很有名，媒體到港口採訪時，發現擠了很多民眾歡迎他，在採訪完後，隔天愛因斯坦同時登上了華郵和紐時的頭版，自此愛因斯坦開始名氣開始變大。
只不過，港口的那些民眾其實不是去迎接愛因斯坦的。真相是紐約猶太人夾道迎接國際猶太復國主義組織訪團，而愛因斯坦只是訪團的其中一員。如果當時因斯坦沒有搭上那艘船，他在科學上的成就無庸置疑非常高，至於會不會變成家喻戶曉的知名人物？很可能不會。
書中還舉了很多類似的例子，比如「蒙娜麗莎的微笑」原本並沒有很有名，是在被偷了之後，才知名度大增。書中說明成功的關鍵，在於人際、眾人對你的表現有何感受，而非僅止於你自己的表現。
從這些例子可以發現，也許你很優秀，在其他人也跟你一樣優秀狀況下，最後能成功勝出的的關鍵，可能與才能無關。書中也提到了，任何一位紅酒評審對於同一款紅酒能給出同樣評分的機率，只有18%，甚至又可能今年給分非常一致，下一年就不是了；單純聽音樂猜優勝者的比例只有25%，但只看影片不能聽音樂猜優勝者的比例，卻達50%；歌唱大賽中，晚出賽的排名，不論是晚幾天出賽，或是當晚比較晚出賽者，都能比早出賽者排名來得高。在那麼多不可控因素下，似乎說明要能成功，只能靠運氣？
倒也不必這麼悲觀，社會學家凡德萊曾做了一個實驗，向沒有得到任何贊助的專案，隨機捐一小筆錢，最後發現，被他贊助過的專案，後續吸引資金的機會超過一倍。
成功會帶來成功。
這也呼應了馬太效應，富者會更富，所以要從中找出優先連結，跨出成功的一小步。
書中還有一個非常有趣的研究，科學家是在職涯哪個階段，寫出最具影響力影響力的論文？分析大數據後，有13%的機率，會在職涯前三年發表最具影響力的論文，接下來三年也有差不多的機率，事實上在二十年的時間內，機率都差不多，等到二十年後，機率大幅下降，到了二十五年前後三年，要寫出被引用次數最多的論文，機率剩5%。
再進一步探索數據後，他們發現會有這樣的狀況，並不是因為老了導致創意降低，而是年輕時的生產力本來就比較高，隨著年紀增長，可能因為家庭因素等等，導致產量降低，因為產量較少，被引用的次數較少也是必然的結果。如果把論文以先後發表順序來看，不加入年紀因素的話，其影響力都是一樣的。
最後，作者曾問一位科學家，做過最重要的研究是哪一個？那位科學家回答：「一定都是現在手上在做的那個。」作者曾對這個答案非常失望，現在他能懂這個道理，也以此勉勵讀者，任何時候，都是有可能成功的時候，只要有好的創意跟高的執行力，都有機會。
然而創意沒有保存期，成功卻有到期日，如果一直沒能成功，也許代表入錯行，可以適時考慮轉換跑道，當成功了，也別忘了在自己的人際網路裡，幫助能見度較低的人。
